¿Por qué es importante el análisis de datos?
El análisis de datos convierte datos sin procesar en información práctica. Incluye una serie de herramientas, tecnologías y procesos para encontrar tendencias y resolver problemas mediante datos. Los análisis de datos pueden dar forma a procesos empresariales, mejorar la toma de decisiones e impulsar el crecimiento empresarial.
¿Por qué es importante el análisis de datos?
El análisis de datos ayuda a las empresas a obtener una mayor visibilidad y un conocimiento más profundo de sus procesos y servicios. Les proporciona información detallada sobre la experiencia del cliente y sus problemas. Al cambiar el paradigma más allá de los datos para conectar los conocimientos con la acción, las empresas pueden crear experiencias personalizadas para los clientes y productos digitales relacionados, optimizar las operaciones y aumentar la productividad de los empleados.
¿Qué es el análisis de macrodatos?
Los macrodatos describen grandes conjuntos de datos diversos -estructurados, no estructurados y semiestructurados- que se generan continuamente a gran velocidad y en grandes volúmenes. Los macrodatos suelen medirse en terabytes o petabytes. Un petabyte equivale a 1 000 000 de gigabytes. Para poner esto en perspectiva, considere que una sola película en alta definición contiene alrededor de 4 gigabytes de datos. Un petabyte equivale a 250 000 películas. Los grandes conjuntos de datos miden entre cientos, miles y millones de petabytes.
El análisis de macrodatos es el proceso de encontrar patrones, tendencias y relaciones en conjuntos de datos masivos. Estos análisis complejos requieren herramientas y tecnologías específicas, potencia de cálculo y almacenamiento de datos que soporten la escala.
¿Cuáles son las diferentes técnicas de análisis de datos?
En el análisis de datos se usan muchas técnicas informáticas. A continuación se enumeran algunas de las más comunes:
Procesamiento del lenguaje natural
El procesamiento de lenguaje natural es la tecnología utilizada para que las computadoras entiendan el lenguaje humano hablado y escrito y respondan a este. Los analistas de datos utilizan esta técnica para procesar datos, como notas dictadas, comandos de voz y mensajes de chat.
Minería de texto
Los analistas de datos usan la minería de texto para identificar tendencias en datos de texto, como correos electrónicos, tuits, investigaciones y publicaciones en el blog. Se puede utilizar para clasificar el contenido de las noticias, los comentarios de los clientes y los correos electrónicos de estos.
Análisis de datos de sensores
El análisis de los datos de los sensores implica examinar los datos generados por diferentes sensores. Se utiliza para el mantenimiento predictivo de máquinas, el seguimiento de envíos y otros procesos empresariales en los que las máquinas generan datos.
Análisis de valores atípicos
El análisis de valores atípicos o la detección de anomalías identifica puntos de datos y eventos que se desvían del resto de los datos.
¿Se puede automatizar el análisis de datos?
Sí, los analistas de datos pueden automatizar y optimizar los procesos. El análisis automatizado de datos es la práctica de usar sistemas informáticos para hacer tareas de análisis con poca o ninguna intervención humana. Estos mecanismos varían en complejidad; van desde simples scripts o líneas de código hasta herramientas de análisis que llevan a cabo el modelado de datos, el descubrimiento de características y el análisis estadístico.
Por ejemplo, una empresa de ciberseguridad podría usar la automatización para recopilar datos de grandes franjas de actividad en la web, llevar a cabo análisis adicionales y luego usar la visualización de datos para mostrar los resultados y apoyar las decisiones empresariales.
El análisis de datos convierte datos sin procesar en información práctica. Incluye una serie de herramientas, tecnologías y procesos para encontrar tendencias y resolver problemas mediante datos. Los análisis de datos pueden dar forma a procesos empresariales, mejorar la toma de decisiones e impulsar el crecimiento empresarial.
carlos CAMPO LIÉBANA
